第 1 卷三集全部转为成稿（分块扩写 + AI 腔定点返修），文档同步

- 每集两稿：NNN-….md 为成稿（9492/11260/11869 字），NNN-….skeleton.md 为过闸门的骨架稿
- 新增 expand.repair_style：只重写含 AI 腔标记的段落（本例出现了 14 处破折号），
  三集硬伤密度 1.2/1.0/1.5 → 0.1/0.3/0.0（每千字）
- episode 命令接入定点返修；expand 命令保留 A/B 对照用法
- README 同步文笔层、本土化、子命令、以及本轮新踩的坑（\b 盲点、枚举大小写、自制小节标记）
- 第 3 集骨架连换三条线索仍未过闸门（真实拒绝），其成稿基于既有骨架扩写

dfannals/cli.py

@@ -212,6 +212,8 @@ def _expand_in_place(volume: int, world: legends.World, produced, args) -> str:
         for note in fixed.notes:
             print("  " + note)
 
+    text = _polish(text, world, produced.selection.thread, produced.episode, args.model)
+
     produced.path.write_text(text.strip() + "\n", encoding="utf-8")
     remaining = factcheck.check(text, world)
     print(expand_mod.compare(produced.text, text))
@@ -221,6 +223,20 @@ def _expand_in_place(volume: int, world: legends.World, produced, args) -> str:
     return text
 
 
+def _polish(text: str, world, thread, episode, model: str, max_rounds: int = 2) -> str:
+    """定点返修 AI 腔标记（破折号、「不是A而是B」等），只改命中的段落。"""
+    for round_no in range(1, max_rounds + 1):
+        if not expand_mod.style_targets(text):
+            return text
+        result = expand_mod.repair_style(world, thread, episode, text, model=model)
+        for note in result.notes:
+            print(f"  （第 {round_no} 轮）{note}")
+        if result.text == text:
+            return text
+        text = result.text
+    return text
+
+
 def cmd_episode(args: argparse.Namespace) -> int:
     world, found = _load_candidates(args)
     state = chronicle.State.load()