文笔层：AI 味机检、标点规范化、分块大量扩写（第 1 集成稿 10805 字）

- 修复上次提交把 dfannals/cli.py 写成 0 字节的问题（它是唯一入口，导致管道不可运行） - 性别：解析 <caste>，人物表与写作素材带性别（Ral Fastenhatchets 实为女性） - 新增 dfannals/deslop.py：AI 味机械诊断（硬伤词/句式/标点，按千字密度报告） - 新增 dfannals/normalize.py：标点与结构清理（引号配对、重复段落与句子、模型自加的小节标记） - 新增 dfannals/expand.py 与 prompts/literary-expander.md：按年份场景分块大量扩写 - 专名防幻觉：每块附史料专名白名单，事后按段自动修复可疑专名 - episode 命令并进文笔层（骨架稿另存 .skeleton.md），新增 expand 命令做 A/B 对照 - 新增 notes/switched-threads.md 与 test_deslop / test_normalize 回归测试 - 提交前拦截「已跟踪文件为空」，防止上述事故复发
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 ## 一、它怎么工作

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 ① 线索挖掘   从 40 万条事件里建人物关系图，找出关系密切、有戏的 3–6 人小圈子
             （只用有叙事含义的互动：对战/结缘/反目/绑架/构陷/迫害……）
 ② 切集       沿这条线按因果链切集：相邻事件间隔 >2 年断开，短链合并，过长拆上下集