文笔层：AI 味机检、标点规范化、分块大量扩写（第 1 集成稿 10805 字）

- 修复上次提交把 dfannals/cli.py 写成 0 字节的问题（它是唯一入口，导致管道不可运行）
- 性别：解析 <caste>，人物表与写作素材带性别（Ral Fastenhatchets 实为女性）
- 新增 dfannals/deslop.py：AI 味机械诊断（硬伤词/句式/标点，按千字密度报告）
- 新增 dfannals/normalize.py：标点与结构清理（引号配对、重复段落与句子、模型自加的小节标记）
- 新增 dfannals/expand.py 与 prompts/literary-expander.md：按年份场景分块大量扩写
- 专名防幻觉：每块附史料专名白名单，事后按段自动修复可疑专名
- episode 命令并进文笔层（骨架稿另存 .skeleton.md），新增 expand 命令做 A/B 对照
- 新增 notes/switched-threads.md 与 test_deslop / test_normalize 回归测试
- 提交前拦截「已跟踪文件为空」，防止上述事故复发

dfannals/legends.py

@@ -45,12 +45,23 @@ class Figure:
     name: str = ""
     race: str = ""
     sex: int | None = None
+    caste: str = ""          # 史料里的性别字段（v53 导出用 <caste>MALE/FEMALE</caste>）
     birth_year: int | None = None
     death_year: int | None = None
     profession: str = ""
     entities: list[int] = field(default_factory=list)
     sites: list[int] = field(default_factory=list)
 
+    @property
+    def gender(self) -> str:
+        """史料记载的性别，用于避免正文里默认称呼"他"。"""
+        c = (self.caste or "").upper()
+        if c == "FEMALE":
+            return "女"
+        if c == "MALE":
+            return "男"
+        return ""
+
     @property
     def alive_span(self) -> str:
         # DF 用负数占位表示“无此项”（未记录/未死），不要当成真实年份显示
@@ -333,6 +344,7 @@ def _add_figure(world: World, elem) -> None:
     fig = world.figures.setdefault(fid, Figure(id=fid))
     fig.name = fig.name or _first(d, "name")
     fig.race = fig.race or _first(d, "race")
+    fig.caste = fig.caste or _first(d, "caste")
     fig.profession = fig.profession or _first(d, "profession")
     if fig.sex is None:
         fig.sex = _int_or_none(_first(d, "sex"))