第 1 卷（人物主线）：第 1–3 集 + 人物表

主角线：Guspu Frillyknots / Ral Fastenhatchets / Alath Blottedmine
由线索挖掘器自动选定，按因果链切集，经 5 维度自评闸门（≥12 分）后入库。

dfannals/timeline.py

@@ -19,19 +19,7 @@ category = score.category
 
 def event_line(world: World, e: Event) -> str:
     """把一条事件压成一行可读文字。"""
-    chunks: list[str] = [e.type]
-    for tag, kind in lg.ID_FIELDS.items():
-        for i in e.ids(tag):
-            if kind == "figure":
-                name = world.figure_name(i)
-            elif kind == "site":
-                name = world.site_name(i)
-            elif kind == "entity":
-                name = world.entity_name(i)
-            else:
-                name = ""
-            if name:
-                chunks.append(f"{tag}={name}")
+    chunks: list[str] = [e.type, *world.render_refs(e)]
     return f"- **{e.year}** [{category(e)}] " + " · ".join(chunks)
 
 
@@ -51,8 +39,10 @@ def build_timeline(world: World, min_score: int = 70, per_decade: int = 14) -> s
         f"- 事件总数：{len(world.events)}，其中重要事件 {len(important)}",
         f"- 历史人物 {len(world.figures)} 位 · 文明与组织 {len(world.entities)} 个 · 地点 {len(world.sites)} 处",
         "",
-        "> 本表由 legends 导出数据自动生成，只收录叙事权重较高的事件；"
-        "完整数据留在本地，不入库。",
+        (
+            "> 本表由 legends 导出数据自动生成，只收录叙事权重较高的事件；"
+            "完整数据留在本地，不入库。"
+        ),
         "",
     ]
     for decade in sorted(buckets):
@@ -72,13 +62,7 @@ def build_figures(world: World, top: int = 120) -> str:
     """人物索引：按参与事件数排序，给出身份与生卒。"""
     involvement: Counter[int] = Counter()
     for e in world.events:
-        seen: set[int] = set()
-        for tag, kind in lg.ID_FIELDS.items():
-            if kind != "figure":
-                continue
-            for i in e.ids(tag):
-                seen.add(i)
-        involvement.update(seen)
+        involvement.update(e.figure_ids())
 
     lines = [
         f"# {world.name} · 人物索引",